第一部分｜標準基礎與設計原則

1.1 背景與源起

——當今世界正經歷由全球化深化、技術變革加速以及可持續發展議題日益凸顯所共同推動的深刻轉型。人工智能正重塑組織運作方式、工作形態與決策邏輯，同時，社會與機構亦面臨更高程度的複雜性、不確定性及相互關聯的系統性風險。

——在此環境下，傳統關於「就業能力」或「職業準備度」的定義，已難以充分回應青年發展的現實需要。真正關鍵的，不僅是學科知識或單一技能，而是一套能協助個體理解複雜情境、作出負責任決策、有效運用技術，並在持續變化中實現長遠發展的綜合能力結構。

——基於此背景，UNGLEP 發起並主導 GEAR 人才能力標準，作為一套面向未來青年的全球能力標準。該標準旨在以清晰、結構化且具全球適用性的方式，界定青年於全球化、可持續發展及人工智能時代所需具備的核心能力。

1.2 什麼是 GEAR

——GEAR 分別代表 Global（全球）、ESG-driven（可持續與責任導向）、AI-era Competency（AI 時代能力）及 Resilience（韌性與成長）。GEAR 人才能力標準由 UNGLEP 發起並主導，旨在界定青年於快速變化的世界中實現長遠發展的關鍵能力結構。

——在願景層面，GEAR 人才指具備全球視野、秉持 ESG 導向價值、掌握 AI 時代關鍵能力，並展現面向未來韌性的青年。在框架層面，GEAR 將此願景轉化為一套可被教學、學習、評估並應用於真實情境中的結構化能力域與核心能力體系。

——GEAR 人才能力標準由 UNGLEP 主導並背書，是面向未來的全球青年能力標準。該標準旨在界定青年於全球化、可持續發展及人工智能時代所需具備的核心能力，並支援其於快速變化及高度不確定的環境中實現長遠發展。

1.3 目標與適用範圍

——GEAR 人才能力標準旨在為技術、組織及社會加速變遷背景下的青年能力發展，建立一套統一且具全球適用性的參照標準。該標準並非用以規範具體項目或機構模式，而是提供一套共同的能力語言，以支持：

• 指導以能力為導向的課程體系與學習路徑設計；
• 支撐基於真實世界情境的評估與認證機制建設；
• 促進教育、培訓與早期職業發展與不斷演變的組織及社會挑戰之間的對齊；
• 推動國際組織、教育機構與僱主圍繞「未來型人才」形成共通理解與協作基礎。

——本標準面向 18 至 30 歲的青年群體，其核心定位為面向未來青年人才提供能力參照標準。在實踐層面，標準主要應用於教育、培訓及早期職業發展階段，用以支援青年進入、適應並逐步塑造真實世界的工作與社會場域。其定位為一套跨體系的能力參照標準，可於不同教育模式、文化環境及制度背景下使用。

1.4 與 UNGLEP、GYSCA 及生態體系的關係

——UNGLEP 作為 GEAR 人才能力標準的發起方及治理主體，負責確保該標準在戰略方向、體系一致性以及與全球發展重點議題之間的對齊。該標準體現了在可持續發展與技術變革背景下，長期推動青年能力建設的承諾。

——GYSCA 作為 GEAR 標準的旗艦實施平台，負責將能力標準轉化為模組化課程、學習體驗、評估體系及真實世界實踐機會，包括項目實踐、導師指導及實習等，並與跨國企業及其他生態夥伴協同推進。

透過此結構，GEAR 提供能力標準，GYSCA 提供實施機制，兩者共同構成一個將全球理念與具體人才發展路徑相連接的整體體系。

1.5 設計原則

——GEAR 人才能力標準遵循以下核心設計原則：

• 清晰與聚焦：在保持必要概念深度的同時，優先採用簡潔、結構化架構，避免不必要的複雜化。
• MECE 結構：各能力域與核心能力在設計上力求相互區分、整體窮盡，確保體系完整性與一致性。
• 全球適用性：所有概念與表述均以跨文化、跨制度及跨國環境的適用性為前提進行設計。
• 能力導向：聚焦可培養、可展現、可評估的能力。
• 可實施性：標準於設計之初即以可轉化為課程體系、學習模組、評估工具及認證體系為目標，確保於實際教育及組織情境中的可落地性。

1.6 標準的使用方式

——GEAR 人才能力標準被設計為連接學習體系、人才發展項目及職業起步之間的能力參照層。它是一套通用能力標準，供不同主體於各自情境中加以應用及對接。

——在實踐中，本框架主要透過以下四種方式發揮作用：

• 作為共同能力參照系
• 作為結構性設計依據
• 作為評估與認證基礎
• 作為協同接口

Part II. GEAR 能力素質模型核心標準

2.1 GEAR 的四類能力域

——GEAR 人才能力框架由四個核心能力域構成，分別對應當代及未來社會中個體於不同維度所需具備的關鍵能力。四大能力域共同構成一個相互關聯、系統完整的能力結構，用以支撐青年在複雜、不確定且高度互聯的全球環境中有效行動與持續發展。

G — Global（全球）

——Global 維度聚焦於個體在全球化背景下理解問題與開展工作的能力。該能力域強調全球語境理解、跨文化協作以及系統性思維，旨在支撐個體於跨國家、跨文化及跨組織情境中進行有效判斷與行動。

E — ESG-driven（可持續與責任導向）

——ESG-driven 維度聚焦於將可持續發展理念、責任意識及治理要求系統性納入決策過程。該能力域強調對 ESG 框架的理解、責任型判斷，以及於組織與職業情境中的倫理與風險意識，從而支撐長期價值創造與可持續發展。

A — AI-era Competency（AI 時代能力）

——AI-era Competency 維度聚焦於個體在技術賦能環境中高效運作的能力。該能力域強調 AI 與數據素養、人機協作，以及運用數碼技術重構組織與商業實踐的能力。

R — Resilience（韌性與成長）

——Resilience 維度聚焦於個體在不確定與變化環境中維持表現並實現持續成長的能力。該能力域強調持續學習、適應變化與執行能力，以及長期職業認同與使命感的建立。

2.2 十二項能力素質（核心標準）

——在四大能力域之下，GEAR 進一步界定 12 項核心能力素質，構成一套可被教學、評估及應用於真實情境的能力體系。各項能力在設計上遵循相互區分且整體窮盡（MECE）的原則，並對應不同情境中的實際能力需求。

G — Global（全球）

G1 全球語境理解與全球視野
——指理解全球環境與發展趨勢，並能將組織與社會問題置於更廣闊國際語境中進行分析與判斷的能力。

G2 跨文化協作與多方溝通
——指在多元文化環境中進行高效協作，並以專業及具建設性的方式與不同持份者進行溝通的能力。

G3 全球語境下的系統性思維
——指透過理解經濟、社會、技術與組織系統之間的相互關聯，以分析複雜問題並形成整體性判斷的能力。

E — ESG-driven（可持續與責任導向）

E4 可持續發展與 ESG 素養
——指理解可持續發展理念及 ESG 框架，並認識其與長期價值創造之間關係的能力。

E5 責任型決策與影響力思維
——指能以結構化及平衡的方式，將社會、環境與治理因素納入決策過程的能力。

E6 倫理、治理與風險意識
——指於組織及職業情境中識別倫理邊界、治理要求及風險因素，並將其納入決策考量的能力。

A — AI-era Competency（AI 時代能力）

A7 AI 素養與數據驅動思維
——指理解 AI 與數據的基本原理，並將其用於支持分析與判斷的能力。

A8 人機協作與生產力重構
——指與 AI 工具高效協作，並透過重構工作流程以提升個人及組織生產力的能力。

A9 技術賦能的商業與組織思維
——指運用數碼化及新興技術，重新思考並優化商業實踐與組織流程的能力。

R — Resilience（韌性與成長）

R10 快速學習與自我發展
——指持續學習、跨情境遷移知識並推動自我成長的能力。

R11 適應變化、執行力與不確定性應對
——指於不確定環境中維持執行力，並根據變化調整行動的能力。

R12 使命感、職業認同與長期發展
——指建立清晰使命感與職業認同，並作出面向長期可持續發展決策的能力。

2.3 GEAR 核心能力分級標準

——為支持能力發展的可評估性與可比較性，GEAR 對每一項核心能力均設置三個發展層級：基礎級、勝任級及高階級。該分級體系旨在反映個體由理解、應用至整合與引領的能力演進過程，並為教學設計、評估機制及人才發展提供參照依據。

G — Global（全球）

G1 全球語境理解與全球視野 GlobalContext Awareness & Global Mindset

——基礎級 —— 能理解基本的全球環境與背景，並識別國際因素與組織或社會問題之間的關聯。

——勝任級 —— 能將問題置於更廣闊的全球語境中進行分析，並比較不同地區或制度背景下的多元視角。

——高階級 —— 能在複雜及不確定環境中，系統性整合全球視角，並將其融入決策及戰略思考。

G2 跨文化協作與多方溝通 Cross-culturalCollaboration & Stakeholder Communication

——基礎級 —— 能以尊重及開放的態度與不同文化背景人士溝通，並參與跨文化團隊合作。

——勝任級 —— 能根據不同持份者調整溝通策略，並於多元文化環境中促進有效協作。

——高階級 —— 能在多方參與的複雜情境中主導協作進程，並有效引導及管理跨文化溝通。

G3 全球語境下的系統性思維 SystemsThinking in a Global Context

——基礎級 —— 能識別複雜問題中涉及的多個相互關聯的系統要素。

——勝任級 —— 能透過分析經濟、社會、技術與組織系統之間的關聯，形成對問題的結構性理解。

——高階級 —— 能在方案設計中整合多系統影響，並評估不同領域之間的長期交互作用。

E — ESG-driven（可持續與責任導向）

E4 可持續發展與 ESG 素養 Sustainability & ESG Literacy

——基礎級 —— 理解可持續發展及 ESG 的基本概念，並認識其與組織及社會的關聯。

——勝任級 —— 能運用 ESG 框架分析組織實踐，並評估其對長期價值創造的影響。

——高階級 —— 能將 ESG 因素系統性納入戰略規劃與組織決策。

E5 責任型決策與影響力思維 ResponsibleDecision-Making & Impact Thinking

——基礎級 —— 在基本決策中能考慮社會、環境及治理因素。

——勝任級 —— 能於結構化決策過程中平衡不同影響維度，並評估取捨。

——高階級 —— 能設計並論證兼顧組織目標與更廣泛社會及環境影響的決策方案。

E6 倫理、治理與風險意識 Ethics,Governance & Risk Awareness

——基礎級 —— 能識別職業情境中的基本倫理邊界、治理要求及常見風險。

——勝任級 —— 能在具體情境中識別倫理與風險問題，並將其納入決策考量。

——高階級 —— 能預判複雜倫理與風險影響，並參與制定兼顧治理與風險控制的解決方案。

A — AI-era Competency（AI 時代能力）

A7 AI 素養與數據驅動思維 AILiteracy & Data-informed Thinking

——基礎級 —— 理解 AI 與數據的基本概念，並能用於支持基礎分析與判斷。

——勝任級 —— 能於實際情境中運用 AI 工具與數據提升分析與決策質量。

——高階級 —— 能對 AI 驅動結果進行批判性判斷，並整合於複雜決策與規劃中。

A8 人機協作與生產力重構 Human–AICollaboration & Productivity Design

——基礎級 —— 能使用 AI 工具支援個人任務並提升基本效率。

——勝任級 —— 能結合人類判斷與 AI 能力重構工作流程，以提升團隊或項目效率。

——高階級 —— 能設計並優化人機協作模式，以系統性提升組織績效。

A9 技術賦能的商業與組織思維 Technology-enabledBusiness & Organizational Thinking

——基礎級 —— 理解數碼技術對商業與組織流程的基本影響。

——勝任級 —— 能運用新興技術優化或重構具體商業或組織實踐。

——高階級 —— 能將技術因素整合至更宏觀的商業模式與組織戰略設計中。

R — Resilience（韌性與成長）

R10 快速學習與自我發展 LearningAgility & Self-Development

——基礎級 —— 展現學習意願，並能在指導下獲取新知識或技能。

——勝任級 —— 能自主學習並於不同情境中應用所學，並透過反思持續優化表現。

——高階級 —— 能持續優化學習策略，在新領域中快速成長，並支持他人發展。

R11 適應變化、執行力與不確定性應對 Adaptability, Execution & Working Under Uncertainty

——基礎級 —— 在不確定情境下能維持基本任務執行。

——勝任級 —— 能隨環境變化調整策略與行動，並保持穩定執行力。

——高階級 —— 能於高度不確定環境中推動有效執行，並引導他人應對變化。

R12 使命感、職業認同與長期發展 Purpose, Professional Identity & Long-term Development

——基礎級 —— 開始建立個人目標意識，並理解職業發展的重要性。

——勝任級 —— 建立清晰的職業認同，並將學習與行動與中長期目標對齊。

——高階級 —— 展現明確使命感，並能作出面向長期可持續發展的戰略性職業決策。